看護学生のAI関連図ガイド｜個人情報を守る安全な使い方とプロンプト例
看護学生がAIで関連図を作るときの安全な使い方を解説。患者情報を入れずに病態・症状・治療・看護問題を整理するプロンプトとNG例を紹介します。
監修者情報
医師（初期研修医・消化器外科志望）
看護学生がAIで関連図を作るときの安全な使い方を解説。患者情報を入れずに病態・症状・治療・看護問題を整理するプロンプトとNG例を紹介します。
看護学生がChatGPTを安全かつ賢く使う方法を解説。関連図のヒント出し、アセスメントの壁打ち、実習準備、看護計画の下書き、国試対策まで、やっていい使い方・NG例・そのまま使えるプロンプトをまとめました。
関連図が白紙のまま進まない看護学生向けに、疾患別の関連図をゼロから書かないテンプレ活用法を解説。病態・症状・治療・看護問題を最短で整理する型、参考資料の探し方、やってはいけないNG例までまとめました。
看護学生向けに、ChatGPT・Claude・NotebookLM・Perplexity・Copilotの違いを比較。関連図、アセスメント、実習準備、レポート、国試対策、文献検索など、用途別に最適なAIをわかりやすく整理しました。
看護学生がAIを使いたくなる場面の代表が、関連図です。関連図は、病態、症状、検査、治療、生活背景、看護問題を一枚につなぐ必要があり、慣れるまでは何から書けばよいかわからなくなりやすいからです。
ただし、関連図はAIに丸投げしてはいけません。実習では患者さんの個人情報を扱うため、AIへの入力内容には慎重さが必要です。個人情報保護委員会は、生成AIサービスに個人情報を入力する際のリスクについて注意喚起しています。看護学生は、患者名だけでなく、病院名、年齢、入院日、経過、家族情報なども個人特定につながりうると考えてください。
安全に使うための前提
AIは看護学生の理解・整理・計画を助ける道具です。患者さんの氏名、入院日、病院名、画像、記録の原文など、個人が特定される情報は入力しないでください。実習記録・関連図・レポート・看護計画は、学校のルールと教員の指示を最優先し、AIの出力は必ず教科書・配布資料・実習指導者の説明で確認してください。
AIに頼むのは「患者さん個別の関連図」ではなく、疾患や病態の一般的な構造整理です。
たとえば、心不全の患者さんを受け持った場合、AIに入力してよいのは次のような一般論です。
心不全の病態関連図を考えるために、
病態、症状、検査値、治療、看護問題、観察項目のつながりを
看護学生向けに一般論として整理してください。
患者個人情報は入力しません。これに対して、次のような入力は避けます。
85歳男性、〇〇病院入院中、〇月〇日から心不全で入院、家族構成は…
この患者の関連図を書いて。氏名を書いていなくても、情報が組み合わさると個人が推測される可能性があります。
関連図でAIに出させるべきなのは、完成図ではなく「部品」です。
疾患の病態
症状が起きる理由
検査値と病態の関係
治療と副作用
看護問題の候補
観察項目の理由
セルフケア・生活指導の観点
この部品を自分で組み立てることで、関連図が学習になります。
あなたは看護学生の学習支援者です。
以下の疾患について、関連図を書くための材料を整理してください。
疾患名：慢性心不全
出力形式：
1. 病態の流れ
2. 主な症状とその理由
3. 検査値・観察項目
4. 治療と看護上の注意
5. 起こりやすい看護問題
6. 関連図で矢印を引くときのつながり
注意：患者個人情報は扱いません。一般的な学習用として説明してください。関連図を書くだけでは、アセスメントにはなりません。次に、「このつながりから何を観察すべきか」を聞きます。
上の関連図の材料をもとに、看護学生が実習で観察すべき項目を、
バイタル、症状、ADL、栄養、水分、排泄、睡眠、心理面に分けて整理してください。
それぞれ、なぜ観察する必要があるかも説明してください。こうすると、関連図が実習で使える観察につながります。
まず疾患の一般的な流れを理解します。この段階では患者情報を使いません。
AIの説明を、教科書、配布資料、講義ノートで確認します。関連図の用語や矢印の意味が、学校で習った内容と一致しているかを見る必要があります。
最後に、受け持ち患者さんの情報を自分の紙や学校指定の記録様式に入れていきます。この作業をAIに任せないことが大切です。
病名から症状へ直線でつないで終わる
検査値の意味が説明できない
治療と副作用が関連図に入っていない
看護問題が病態とつながっていない
生活背景を無視してしまう
AIの出力をそのまま写して理解した気になる
関連図は「きれいな図」を作る課題ではありません。患者さんをどう理解するかを可視化する課題です。
学習用の一般例を見るのは有用ですが、提出物として完成形を丸写しするのは避けるべきです。患者情報を入れず、病態理解の材料として使ってください。
患者名を消しても、年齢、入院日、病院名、家族背景、経過などから個人が推測される可能性があります。実習情報は入力しない方針が安全です。
AIを使うほど大事になるのは、答えを速く出すことではなく、自分の理解・実習準備・国試復習を一つながりで管理することです。
Medulavaでは、わからない内容を整理するための アスクレピア と、試験日・実習日から逆算して学習計画を立てる マネージャル を使って、看護学生の学習を「その場しのぎ」から「積み上がる学習」に変えられます。
関連図・アセスメントの論点整理 → アスクレピア
国試・定期試験・実習記録のスケジュール整理 → マネージャル
配布資料、授業、実習、国試対策をバラバラにしない → Medulavaで一元化
▶ Medulavaで学習を整理する
医学部生・医療系学生による編集チーム。CBT・国家試験対策・学習効率化に関する実体験と医学教育知見に基づいた情報を発信。
この記事で理解した内容を、そのまま次の学習アクションへつなげられます。
看護学生がAIを使うときのルールを解説。提出物、実習記録、患者情報、関連図、レポート、国試対策で何に注意すべきかを整理します。