MedulavaAIと医学を学ぶ公式ブログ
MedulavaAIと医学を学ぶ医学生向けにAI学習の完全ワークフローを解説。理解、整理、問題演習、振り返り、学習計画までをChatGPT・Claude・NotebookLM・Perplexityでどう分担するか、毎日と毎週の流れで整理します。
医学部1年生・新入生が入学直後にやるべきことを、科目別の優先順位、4月から6月の勉強スケジュール、1日30分の学習メニューまで具体的に解説。定期試験とCBTにつながる基礎の作り方も整理します。
医学部の「放校」は、退学・除籍・懲戒退学などを指して使われる俗称です。留年上限、在学年限超過、学費未納など、放校と呼ばれるケースと再入学への影響を学則に沿って解説します。
テスト前24時間でAIをどう使うべきかを医学生向けに解説。残り1日でやるべきこと、やってはいけないこと、ChatGPT・NotebookLM・Claudeの役割分担、口頭確認と要点整理の最短手順をまとめます。
テスト前24時間でAIを使うときに、いちばん危ないのは 「最後だから全部AIで何とかしよう」と思うこと です。
直前期は、AIを増やすほど速くなるわけではありません。
むしろ、ツールを増やすほど情報が散って、何を信じればいいか分からなくなります。
残り24時間でやるべきことはシンプルです。
理解の穴を1つずつ埋めること、そして手元資料を短く整理して再生できる形にすること。
この記事では、時間がないときに医学生がAIをどう使うと一番崩れにくいかを解説します。
結論を先に言うと、
直前24時間では、AIは2つまで に絞るのが安全です。
ChatGPT で理解確認、NotebookLM で手元資料整理。
この記事で理解した内容を、そのまま次の学習アクションへつなげられます。
医学部生・医療系学生による編集チーム。CBT・国家試験対策・学習効率化に関する実体験と医学教育知見に基づいた情報を発信。
都内私立大学医学部卒業。現在は都内基幹病院にて初期研修中。学生時代はCBT・国試対策に注力し、学習法に関する情報発信にも関心を持つ。
CBT・OSCE対策をいつから始めるべきか悩む医学生向けに、1〜2年生・3年生・4年生の時期別に勉強法を整理。QBの回し方、模試の使い方、OSCEで落としやすいポイントまで、合格に必要な考え方を具体的に解説します。
AIは話を広げるのが得意です。
でも直前期に必要なのは、知識の拡張ではなく、今ある範囲の圧縮です。
直前で一番信用できるのは、講義資料、配布プリント、自分のメモです。
NotebookLM系で整理する場合も、手元資料を基準にしてください。
AIを使うと情報量が増えるので、直前ほど「読む量」を増やしがちです。
でも試験前に必要なのは、読む量ではなく再生回数です。
やること
試験範囲のうち「落とせないテーマ」を決める
講義資料と配布資料を集める
NotebookLM / Asclepia に整理単位を作る
質問例
この資料の範囲だけを使って、
1. 最重要ポイント10個
2. 混同しやすい比較5組
3. 試験で落としやすいポイント
を短く整理してください。やること
私は〇〇の理解が曖昧です。
前提知識の穴を3つ指摘し、
そのあと、2分で説明できる形で整理してください。
最後に確認問題を3問出してください。やること
ノートを見る時間を減らす
口頭説明・白紙再生・比較説明を増やす
一問一答ではなく、説明問題中心にする
やること
間違えたポイントだけ見直す
まとめ1枚を見る
寝る
朝に短く想起する
ここでPerplexityや新しい論文探索を始める必要は基本的にありません。
直前ほど、「比較する手間」が致命的です。
2つまでに絞ってください。
「ついでに関連テーマも見よう」は、直前期では危険です。
最後は必ず、自分で説明してみることが必要です。
直前でネットの一般論に寄りすぎると、講義範囲とのズレが起きます。
短期記憶を詰め込むより、眠って翌朝に短く再生したほうが安定します。
NotebookLM / Asclepia：要点整理
NotebookLM / Asclepia：資料整理
ChatGPT：口頭確認
このテーマを医学生向けに2分で説明できる形に整理してください。
用語の列挙ではなく、因果の流れでお願いします。AとBの違いを、試験で落としやすい観点3つに絞って比較してください。この範囲について、説明型の確認問題を5問出してください。
私が答えた前提で、弱点を指摘する形にしてください。使い方次第です。新しい範囲を増やすのではなく、理解の穴を埋め、資料を圧縮し、口頭確認に使うならかなり有効です。
基本的には使わないほうが安全です。直前は情報探索より、既存範囲の整理と再生が優先です。
はい。特に手元資料の要点整理や比較表作成に向いています。
新しい説明を広げるより、「2分で説明できるか」「確認問題に答えられるか」のチェックに使うのが安全です。
AIを増やしすぎること、新しいテーマを広げること、寝ないことです。
AAMC：Generative AI Course for Undergraduate Medical Students
AAMC：AI Chatbot Toolkit for Medical Student Clinical Clerkships
AMA：AMA adopts policy to advance AI literacy in medical education
BMC Medical Education：Medical students’ attitudes towards AI and chatbots
BMC Medical Education：Generative AI in medical education meta-analysis
University of Virginia School of Medicine：Policy on Generative AI
Keck School of Medicine of USC：Medical Student Use of Generative AI Tools Policy