検査前確率と検査後確率｜1000人の表で感度・特異度を考える

感度・特異度が同じ検査でも、対象集団によって陽性の意味は変わります。架空の1000人を使い、的中率と尤度比を順に計算します。

検査の感度が90％でも、陽性だった人の90％がその病気とは限りません。「病気の人を何人拾うか」と「陽性の人のうち何人が病気か」は、分母が違うからです。まず人数で表を作り、その後で式に戻してみましょう。

最初に、四つの割合の分母を分ける

指標

p値が小さくても重要な差とは限りません。架空の平均差と95％信頼区間を使い、統計学的有意差、臨床的重要性、推定の精度を読み分けます。

リスクが半減しても、減る人数は元のリスクで変わります。架空の試験を使い、RR・ARR・NNT・NNHと追跡期間の読み方を整理します。

全体では差が見えても、年齢別に分けると結果が変わることがあります。架空の人数表を使い、交絡・媒介・コライダーと研究の読み方を整理します。