MedulavaAIと医学を学ぶ
リスクが半減しても、減る人数は元のリスクで変わります。架空の試験を使い、RR・ARR・NNT・NNHと追跡期間の読み方を整理します。
「発症リスクが半分になった」と聞いたときは、治療前後の割合と、何年間に何が起きたかを確認します。相対効果は変化の比を伝えますが、何人の転帰が変わるかを読むには絶対効果も必要です。
以下は編集部が作成した計算例です。同じ転帰を同じ方法で確認し、各群1000人全員の3年間の結果が分かったと仮定します。
p値が小さくても重要な差とは限りません。架空の平均差と95％信頼区間を使い、統計学的有意差、臨床的重要性、推定の精度を読み分けます。
感度・特異度が同じ検査でも、対象集団によって陽性の意味は変わります。架空の1000人を使い、的中率と尤度比を順に計算します。
全体では差が見えても、年齢別に分けると結果が変わることがあります。架空の人数表を使い、交絡・媒介・コライダーと研究の読み方を整理します。
対照群の発症 |
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介入群の発症 |
|---|
相対リスクRR |
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絶対リスク減少ARR |
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NNT |
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A | 200/1000＝20％ | 100/1000＝10％ | 0.50 | 10ポイント＝0.10 | 10 |
B | 20/1000＝2％ | 10/1000＝1％ | 0.50 | 1ポイント＝0.01 | 100 |
どちらもRRは0.5、相対リスク減少は50％です。ただしAでは1000人あたり100件、Bでは10件の発症が少ない計算になります。「50％減少」だけでは、この違いが分かりません。
NNT＝1÷ARRです。ARRを10％と書いたとき、計算には0.10を入れます。1÷10ではありません。AのNNT＝10は、この条件で3年間介入すると、対照と比べて平均10人あたり1件、その発症を追加で防ぐ推定です。
10人の中の誰が利益を得るかを特定する指標ではありません。「10人治療すれば、必ず1人だけが助かる」とも読みません。試験の集団・比較方法・不確実性を含む平均的な指標です。
「1年間の入院を防ぐNNT」と「5年間の死亡を防ぐNNT」は、対象の転帰も観察期間も異なります。数値が小さい方をそのまま優れた治療とすることはできません。追跡脱落や打切りが多い時間イベントでは、指定時点の生存確率差など、解析法に対応した絶対効果を用います。
読み取る項目 | 確認例 |
|---|---|
対象 | 年齢、重症度、既往、元の発症リスク |
比較 | 標準治療、別薬、プラセボなど |
転帰 | 死亡、入院、症状改善のどれか |
期間 | 1年、3年など、同じ時点か |
精度 | 効果量の信頼区間と追跡脱落 |
同じ期間にある副作用が1％から3％へ増えたなら、絶対リスク増加は0.02、NNH＝50です。1000人では副作用が20件多い計算になります。
NNTとNNHの大小だけで、利益が害を上回るとは決まりません。防いだ死亡と、一時的な軽い悪心は同じ重さではなく、反対に重大な出血なら強く考慮する必要があります。転帰ごとの重要性、本人の希望、負担を別に評価します。
対照の発症率20％、介入10％なら、RR＝0.5です。一方、OR＝（0.10/0.90）÷（0.20/0.80）≒0.44となります。OR＝0.44を「リスクが56％下がった」と説明すると、この例ではRRによる相対減少50％と食い違います。
論文がRR・OR・ハザード比のどれを報告しているか、まず指標名を確認します。比較する対象と計算方法が違う数字を、一つの「何倍」にまとめないことが大切です。
ARR＝0なら、有限のNNTは得られません。信頼区間が無効果をまたぐ場合も、単純に「NNT 20〜80」と書けないことがあります。まずリスク差とその信頼区間へ戻り、利益と害の両方の可能性を確認します。復習では、割合・人数・期間を併記して説明してみてください。
リスクとNNTの計算
この記事の内容に対応した3問です。解答後に、正答と各選択肢の理由を確認できます。登録せずに解説まで読めます。
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